　事例でわかる統計　理工系のための統計入門

基本情報

理工系の分野で用いられる統計の基礎を学ぶためのテキスト

●フリーソフトRを用いて分析する方法に触れ、研究における統計利用に役立てられます。

●各章のはじめに、キーワード・目的を明示し、その章の課題を設定して解決していく形式。

●本文中に内容の理解を助ける例題、練習問題、章末には演習問題を掲載。巻末に練習問題の略解を掲載。

●章末に“理解の確認ポイント”を挙げ、その章での理解度をチェック。また、必要な参考文献を提示。

●随所に親しみやすい話題のコラムを掲載。

第1章　データの記述と要約

　1　データの分類
　2　度数分布とヒストグラム
　3　データ記述のための各種グラフ
　4　標本とは
　コラム　箱ひげ図のひげは猫のひげ？

第2章　確率とは何だろう？～確率の概念と条件付き確率

　1　確率とは
　2　確率の定義と基本定理
　3　条件付き確率
　4　ベイズの定理
　コラム　天気予報と統計学

第3章　期待される値はいくつ？
～期待値・平均と分散

　1　確率変数と確率分布
　2　期待値（平均）と分散
　コラム　宝くじと期待値

第4章　コイン投げからできる確率分布

　1　ベルヌーイ分布
　2　幾何分布
　3　二項分布
　4　負の二項分布
　5　ポアソン分布
　コラム　確率過程について

第5章　測定したデータが従う確率分布

　1　一様分布
　2　指数分布
　3　正規分布
　4　その他の分布
　コラム　正規分布と偏差値

第6章　点推定と区間推定

　1　平均の推定
　2　区間推定
　3　比率の推定
　コラム　正規近似

第7章　仮説検定は背理法？～仮説検定の考え方

　1　仮説検定の考え方
　2　仮設検定の手続き：有意水準
　3　第2種の過誤と検出力関数
　コラム　出生数と出生比

第8章　母平均を比較しよう～正規母集団の場合

　1　1標本t検定
　2　対標本の場合の2標本t検定
　3　対でない標本の場合の2標本t検定
　コラム　正規と正則

第9章　分散分析ってなに？

　1　一元配置
　2　多重比較
　3　二元配置
　4　要因計画と分散分析
　コラム　タグチメソッド

第10章　最も尤もらしい推定～最尤法

　1　最尤法の考え方
　2　最尤法：連続分布の場合
　3　最尤推定量の性質
　4　尤度関数の最大化とニュートン法
　コラム「尤」とは？

第11章　相関と回帰

　1　相関とは
　2　回帰分析
　コラム　回帰分析の回帰とは

第12章　寿命分布推定

　1　不完全データとは
　2　カプラン―マイヤー法
　3　指数分布のパラメータ推定
　4　ワイブル分析のパラメータ推定
　コラム

第13章　このサイコロは正しいの？～適合度検定

　1　適合度検定
　2　分割表の独立性の検定
　コラム　サイコロの確立について

第14章　シミュレーション技法を知ろう

　1　シミュレーションと統計手法
　2　与えられた確率分布に従う乱数の生成
　3　モンテカルロ法とシミュレーション
　4　シミュレーションの精度の向上
　コラム　シミュレーションとスーパーコンピュータの速度ランキング

第15章　統計解析ソフトR

　1　Rについて
　2　Rの基本的な使い方
　3　区間推定
　4　検定
　5　相関係数と回帰直線
　6　分散分析
　7　適合度検定
　コラム　Rを使ってシミュレーション実験

解答

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