事例でわかる統計 理工系のための統計入門
第1章 データの記述と要約
1 データの分類
2 度数分布とヒストグラム
3 データ記述のための各種グラフ
4 標本とは
コラム 箱ひげ図のひげは猫のひげ?
第2章 確率とは何だろう?〜確率の概念と条件付き確率
1 確率とは
2 確率の定義と基本定理
3 条件付き確率
4 ベイズの定理
コラム 天気予報と統計学
第3章 期待される値はいくつ?〜期待値・平均と分散
1 確率変数と確率分布
2 期待値(平均)と分散
コラム 宝くじと期待値
第4章 コイン投げからできる確率分布
1 ベルヌーイ分布
2 幾何分布
3 二項分布
4 負の二項分布
5 ポアソン分布
コラム 確率過程について
第5章 測定したデータが従う確率分布
1 一様分布
2 指数分布
3 正規分布
4 その他の分布
コラム 正規分布と偏差値
第6章 点推定と区間推定
1 平均の推定
2 区間推定
3 比率の推定
コラム 正規近似
第7章 仮説検定は背理法?〜仮説検定の考え方
1 仮説検定の考え方
2 仮設検定の手続き:有意水準
3 第2種の過誤と検出力関数
コラム 出生数と出生比
第8章 母平均を比較しよう〜正規母集団の場合
1 1標本t検定
2 対標本の場合の2標本t検定
3 対でない標本の場合の2標本t検定
コラム 正規と正則
第9章 分散分析ってなに?
1 一元配置
2 多重比較
3 二元配置
4 要因計画と分散分析
コラム タグチメソッド
第10章 最も尤もらしい推定〜最尤法
1 最尤法の考え方
2 最尤法:連続分布の場合
3 最尤推定量の性質
4 尤度関数の最大化とニュートン法
コラム「尤」とは?
第11章 相関と回帰
1 相関とは
2 回帰分析
コラム 回帰分析の回帰とは
第12章 寿命分布推定
1 不完全データとは
2 カプラン―マイヤー法
3 指数分布のパラメータ推定
4 ワイブル分析のパラメータ推定
コラム
第13章 このサイコロは正しいの?〜適合度検定
1 適合度検定
2 分割表の独立性の検定
コラム サイコロの確立について
第14章 シミュレーション技法を知ろう
1 シミュレーションと統計手法
2 与えられた確率分布に従う乱数の生成
3 モンテカルロ法とシミュレーション
4 シミュレーションの精度の向上
コラム シミュレーションとスーパーコンピュータの速度ランキング
第15章 統計解析ソフトR
1 Rについて
2 Rの基本的な使い方
3 区間推定
4 検定
5 相関係数と回帰直線
6 分散分析
7 適合度検定
コラム Rを使ってシミュレーション実験
解答