事例でわかる統計 経済・経営系のための統計入門

基礎編
第1章 データのいろいろ
 1 経済データの分析  2 経済データの分類  3 記述統計と推測統計  4 本書の構成
第2章 データをまとめよう〜度数分布表とヒストグラム
 1 図表による記述統計  2 度数分布表  3 ヒストグラム  4 階級幅
第3章 データの位置を調べてみよう〜中心の指標
 1 数値による記述統計  2 シグマ記号1  3 平均  4 中央値  5 最頻値  6 平均、中央値、最頻値の違い
第4章 さまざまな平均〜加重平均、幾何平均
 1 加重平均  2 幾何平均
第5章 データの散らばり具合を調べてみよう〜平均絶対偏差、分散、標準偏差、変動係数
 1 散らばりの指標の重要性  2 シグマ記号2  3 偏差  4 平均絶対偏差  5 分散  6 標準偏差  7 変動係数
第6章 散らばりがわかればどんなことがわかる?〜ジニ係数、基準化変数
 1 ローレンツ曲線とジニ係数  2 基準化変数
第7章 2つのデータの間の関係を探ってみよう〜相関関係
 1 散布図、正の相関、負の相関、無相関  2 共分散:相関関係を表す指標1  3 相関係数:相関関係を表す指標2
第8章 データの背後にあるものを探る〜確率と統計の関係
 1 確率分布  2 推定  3 仮説検定
実践編
第9章 データに直線をあてはめてみよう〜回帰分析1
 1 回帰分析  2 回帰式のあてはまりの評価
第10章 あてはめられた直線の説明力を検証しよう〜回帰分析2
 1 確率モデル  2 係数・定数項の値の変動  3  \bar{a}、 \bar{b}の分布  4 説明変数の係数のt検定  5 t検定による変数選択
第11章 複数の要因で説明しよう〜回帰分析3
 1 重回帰―最小2乗法  2 重回帰のときのあてはまりの良さの尺度  3 個々の係数のt検定  4 多重共線性  5 重回帰分析の応用
第12章 曲線をあてはめてみよう〜回帰分析4
 1 モデルの関数形  2 対数線形モデル  3 多項式モデル  4 双曲線モデル
第13章 ダミー変数を使ってみよう〜回帰分析5
 1 一時的ダミー変数  2 定数項ダミー変数  3 係数ダミー変数
第14章 ものごとの変化をとらえる〜時系列データ1
 1 時系列データ  2 時系列グラフ  3 指数化  4 移動平均  5 変化率
第15章 季節の影響を除いたデータをみる〜時系列データ2
 1 時系列データの分解  2 加法的モデル・乗法的モデル  3 季節変動の対処方法 付録

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