事例でわかる統計　教養のための統計入門

基礎編

第1章　はじめに〜あなたは何が知りたいのか？
　1　データとは？
　2　統計学とは
　3　本書の構成

第2章　まとめるからわかることがある！1変数のデータの要約と視覚化
　1　はじめに
　2　量的データを要約するための指標
　3　量的データを視覚化するための手法
　4　質的データを要約するための指標
　5　質的データを視覚化するための手法

第3章　その関係、本当に相関？〜2変数のデータの要約と視覚化
　1　はじめに
　2　量的データを要約するための指標
　3　質的データを要約するための指標

第4章　偶然を測る方法〜事象と確率
　1　はじめに〜確率とは何？また、なぜ確率が必要なのか
　2　確率とは〜確率とよばれるための3つの条件とは
　3　日常の問題を確率で解決する

第5章　事象に数字を対応させる方法とは？〜確率変数の登場
　1　はじめに〜なぜ確率変数を考えるのか
　2　確率変数とは〜確率変数のイメージ
　3　確率変数の種類
　4　確率分布と分布関数
　5　確率変数の期待値と分散
　6　確率変数の和と平均
　7　確率変数の変数変換と標準化

第6章　さまざまな確率分布たち〜基本確率分布について
　1　はじめに
　2　確率分布の種類
　3　離散型確率分布
　4　連続型確率分布

第7章　手元のデータから全体を知る〜母集団と標本の関係
　1　はじめに〜母集団と標本の関係
　2　母集団と標本の関係
　3　標本からわかること
　4　標本平均と大数の法則・中心極限定理

第8章　推測統計の影の主役たち〜標本分布
　1　標本分布とは？
　2　具体的な標本分布

実践編

第9章　実践編に向けて〜正規母集団と統計的推測の考え方
　1　実践編のはじめに
　2　統計的推測とは

第10章　卒業パーティーの幹事になったら〜区間推定のススメ
　1　卒業記念パーティのの幹事は大変
　2　区間推定の種類
　3　区間推定の方法〜母分散既知の場合
　4　区間推定の方法〜母分散が未知で標本のおおきさが小さい場合
　5　区間推定の方法〜標本の大きさが大きい場合
　6　母比率の推定方法

第11章　ちょっとカレーの量少なくない？〜母平均の仮説検定のススメ1
　1　仮説検定のススメ〜1標本の場合

第12章　ちょっとカレーの量少なくない？〜母平均の仮説検定のススメ2
　1　仮説検定のすすめ〜2標本の場合

第13章　ちょっとカレー好きの割合少なくない？母比率の仮説検定のススメ
　1　母比率の仮説検定〜1標本の場合
　2　母比率の差の仮説検定〜2標本の場合

第14章　性別とカレーの意外な関係〜分割表による独立性の検定のススメ
　1　カレーの嗜好度と適合度検定
　2　適合度検定の方法
　3　関連性を見る〜2×2分割表による独立性の検定の方法
　4　関連性を見るm×n分割表による独立性の検定の方法

第15章　読書数で文章能力は説明できるのか？〜回帰分析のススメ
　1　回帰分析に向けて
　2　変数xで変数yを予測するための近似直線とは？
　3　回帰分析の方法
　4　回帰直線の当てはまりを調べる方法
　5　回帰分析における推定と検定

第16章　参考図書

付録　数表