第７章 統計的推測
７−１ 点推定
７−１−１ モーメント法
７−１−２ 最尤法
７−２ 点推定の基準
７−３ 区間推定
７−３−１ 母平均の区間推定（母分散が既知の場合）
７−３−２ 母平均雄区間推定（母分散が未知の場合）
７−３−３ 2つの母集団における母平均の差の区間推定（等母分散が仮定できる場合）
７−３−４ 2つの母集団における母平均の差の区間推定（等母分散が仮定できない場合）
７−３−５ 母分散の区間推定
７−３−６ 二項分布の母数の信頼区間
７−３−７ 信頼区間の意味
７−４ 章末問題
第８章 統計的仮説検定
８−１ 仮説検定とは
８−２ 母平均の仮説検定
８−２−１ 1母集団における母平均の仮説検定（母分散o2が既知の場合）
８−２−２ 1母集団における母平均の仮説検定（母分散o2が未知の場合）
８−２−３ 母平均の差の仮説検定（2つの母分散が等しいと仮定できる場合）
８−２−４ 母平均の差の仮説検定（2つの母分散が等しいと仮定できない場合）
８−３ 母分分散の仮説検定
８−３−１ 1母集団における母分散の仮説検定（母平均uが既知の場合）
８−３−２ 1母集団における母分散の仮説検定（母平均uが未知の場合）
８−３−３ 2母集団における母分散の仮説検定
８−４ 仮説検定の多重性
８−５ 母比率の仮説検定
８−６ 相関係数の仮説検定
８−７ いろいろなカイ二乗検定
８−７−１ 適合度検定
８−７−２ 分割表の独立性の検定
８−８ 過誤と検出力
８−９ 章末問題
応用編
第９章 ノンパラメトリック検定
９−１ 母集団の位置の違いの検定
９−１−１ Fisherの並べ替え検定
９−１−２ Wilcoxon検定
９−２ 散らばりの違いの検定法
９−２−１ Mood検定
９−２−２ Ansari-Bradley検定
９−３ 位置と散らばりの違いの検定法
９−３−１ その他の検定
９−４ 章末問題
第１０章 ブートストラップ法とモデル選択
１０−１ バーミュテーション検定
１０−２ ブートストラップ信頼区間
１０−３ ブートストラップ検定
１０−４ モデル選択
１０−５ 章末問題
章末問題解答
